本記事では、エージェント型AI「Claude Code」を使って、実際に図面作成を試してみました。AIによる図面作成の現状と課題について検証しています。

この記事を読むことで、2026年現在の生成AIはどこまで図面が作成できるのかが明らかになります。

2024年にも同じテーマで、ChatGPTとClaudeで図面作成を試したのですが、当時のAIでは「実用的な図面作成はまだ難しい」と結論付けました。

では、2026年現在のAIではどこまで図面作成ができるのでしょうか？

結論から言うと、「DXFを生成するプログラムをAIが作成することで、簡単な図面作成は可能」になりました。

「最近話題の生成AIで、図面の作成はできるのだろうか…」と考えている設計会社の社長さんや機械設計者、CADオペレーターなど、図面に関わる方にとって興味深い記事になると思います。ぜひ、最後まで読んでみてください。

エージェント型AIの登場により、図面をAIで作成する未来が見えた

エージェント型AIとは、受けた指示を達成するために自律的に考え、パソコンやWeb上のツールを使い、最後までタスクを実行するAIです。
ファイルの読み書き、Web検索、会計ソフトの操作、プログラムのコーディング・実行などを組み合わせ、複数工程の作業を一気通貫でこなします。

例えば「このフォルダに入っている文章の誤字・脱字を全てチェックし、指摘した内容をエクセルにまとめて」と指示すれば、パソコン内の文章を読み、表を作り、保存まで自動で行います。

従来のChatGPTやClaudeのようなチャット型AIでは、パソコン内のファイルは直接操作できません。生成AIはエージェント型AIの登場を経て、大きく進化しました。

検証に使用したAI：Claude Code

今回はエージェント型の代表的なAI「Claude Code」で検証しました。モデルは2026年4月時点の最新モデル：Opus 4.7を使いました。

ちなみに、Claude Codeは無料で使うことはできません。Proプラン（月額20ドル）以上の月額制または年額制の課金が必要になります¹。

検証①：フランジ図面の類似図面作成

まず、下図に示す「フランジA」の図面をもとに、寸法や穴位置を変更した図面を生成するようにAIに指示してみます。

この検証は2024年の記事で行った方法と同じです。

フランジAは以下のような円盤状の部品です。

・外形：Φ150mm
・内径：Φ100mm
・厚み：15mm
・穴：Φ6.6の穴が4つ、90°等分配置

この検証により、AIが図面の具体的なパラメータをどの程度理解し、指示通りに図面を生成できるかを評価します。

Claude Codeに以下のような指示を送りました。

プロンプト：
あなたは図面作成のプロフェッショナルです。次の図面を注意深く読み、類似の図面を10枚生成してください。なお、次の条件を守ってください。

<conditions>
-出力形式はPDF形式とすること。
-図面のフォーマット（図枠情報、名称、製図、検図、承認、図番の欄）は添付の図面ファイルと同じものを使うこと。
-外形はΦ100～Φ200の間で出力すること。
-内径の大きさはΦ50～Φ150で出力すること。内径の大きさは外形より大きくなってはいけない。
-厚みは10～20の間で出力すること。
-穴の大きさはΦ3～Φ10の間で出力すること。
-穴の配置は2個～8個の間で出力すること。
</conditions>

（フランジAの図面PDFを添付）

回答：
PDFの内容を確認しました。フランジ図面で、外形Φ150、内径Φ100、厚み15、4×Φ6.6の穴という構成です。10枚の類似図面を生成するPythonスクリプトを作成します。
…
matplotlibで10枚のPDF図面を生成するスクリプトを作成します。
…
10枚の生成に成功しました。出力ファイルを確認して、PDFを1枚開いて内容を検証します。
…
10枚のフランジ図面PDFを正常に生成しました。

生成された図面一覧（保存先: ***/ClaudeCodeで図面作成/）

全ての条件（外径Φ100〜200、内径Φ50〜150、厚み10〜20、穴径Φ3〜10、穴数2〜8個）を満たしています。サンプルと同じA3横フォーマット（図枠・名称・製図/検図/承認欄・図番欄）を使用しています。

2024年のChatGPTやClaudeではできなかった類似図面の作成が、いともあっさりとできました！

図面を確認すると、外形、内径、穴、厚みを認識し、それぞれの寸法が変更できています。
また、図枠も一部文字のはみ出しなど不備はあるものの、入力したPDFのフォーマットを極力守っています。

検証②：フランジ図面を自然言語からDXF作成

PDFで図面を出力すると、作成した図面の寸法が正しいかどうかは判定が難しいです。
そこで、2次元CADの汎用的なフォーマットであるDXFで作図してもらうことにしました。

事前にClaude CodeにDXFに図面を描く方法を聞いたところ、Pythonのezdxfライブラリ（DXF上に直線や円などの図形を描くプログラム）を実行することで実現可能なことがわかりました。

そこで、次のようなプロンプトで指示しました。

プロンプト：
次の形状をDXFファイルで出力してください。
方法はPythonのezdxfライブラリでDXFファイルを生成で良いですが、より良い方法があれば計画してください。

・形状（数字の単位はmm）
・外形Φ150、内径Φ100、厚み15の円筒形状（フランジ）
・Φ6.6の通し穴がP.C.D. 125、90度等分配置で4つ空いている（ボルト通し穴用）

すると、実行する前に方針の確認を求めてきました。

回答：
方針の確認をさせてください。DXFは2D図面用途が主ですが、3D形状も表現できます。主な選択肢は以下の3つです。

1.ezdxfで2D DXF（正面図+側面図） — 機械加工業者向けの標準形式。図面バンクのような用途ならこれが最適。
2.ezdxfで3Dメッシュ DXF — 円筒・穴を3Dメッシュで表現。CAM向けだが精度が限定的。
3.build123d/CadQuery → STEP（推奨）+ DXF併用 — STEPで正確なソリッドモデル、DXFは2D投影。3Dモデルが必要ならこれが最良。

機械設計者の実用途としては1の「2D DXF（正面図+側面図）」が最も一般的です。どれで進めますか？

1.のezdxfでお願いします、と入力したところ、以下の回答とともにDXFファイルを作図してくれました。

回答：
DXFファイルを生成しました。

出力ファイル: Flange_A_Φ150xΦ100xt15.dxf (78KB)
含まれる要素:
– 側面図（左） — 厚み15の長方形、内径Φ100とボルト穴は隠れ線
– 正面図（右） — 外径Φ150 / 内径Φ100 / PCD125の円、Φ6.6の穴×4（90°等分）
– レイヤー構成 — OUTLINE（外形線）、HIDDEN（隠れ線）、CENTER（中心線・一点鎖線）、DIMENSION（寸法）、TEXT
– 寸法記入 — 厚み15、Φ150、Φ100、P.C.D.125、4×Φ6.6
– 単位系 — mm（$INSUNITS=4）、DXF形式はAutoCAD 2013互換（R2013）

AutoCAD / DraftSight / Fusion360 / LibreCAD などで開けます。

このDXFファイルをCADで開くと、以下のようにフランジAの図面が作成されていました！

CAD上で測定したところ、寸法も正しかったです。
レイヤー（画層）も外形線や隠れ線、図枠など線種に応じて作成できていました。

また、特に指示していないのに、簡易的な図枠まで描かれています。同じセッションでPDFの図面を入力したので、その図枠に近くなるようにAIが出力したものと思われます。

検証結果：Claude Codeで簡単な図面はAIで作成できた

Claude Codeを使って自然言語で形状を指示したら、図面をDXFファイルで出力できることが分かりました。日本語で指示したフランジの形状や寸法は、CAD上で正しく描画できていました。

2024年にChatGPTで図面を作成させたときは、破綻した形状を生成する等すぐに限界が見えましたが、今回のClaude Codeは「将来は製図も自動化できるかもしれない」という可能性を感じました。

とはいえ、図面作成は外形線や中心線、隠れ線だけではありません。
・寸法線は漏れなく入れられるか
・寸法公差や幾何公差、表面粗さといった機械製図の記号が作図できるか
などの要素が機械製図には求められます。このあたりは、今後試してみたいと思います。

まとめ

今回は、エージェント型AIの代表格である「Claude Code（Opus 4.7）」を使い、図面をAIでどこまで作成できるかを検証しました。

今回の検証で明らかになったのは、2026年4月時点では、生成AIの活用によって「簡単な図面であればAIで作成可能」になっていることです。2024年当時は「実用的な図面作成はまだ難しい」と結論づけていましたが、わずか2年で大きな進化を遂げました。

中小企業の経営者や設計会社の皆様にとって、このAIの進化は業務効率化の大きなチャンスといえるでしょう。将来的には、次のような設計手法が当たり前になっているかもしれません。

・類似図面や寸法バリエーションの作図はAIに任せ、設計者はより創造的な業務に集中できる
・自然言語指示からDXF/CADデータを生成し、作図時間を短縮する
・図面チェックや規格適合の確認をAIがサポートし、品質向上につなげられる

AIの進化スピードは凄まじく、「まだ早い」と様子見しているうちに、他社との差が広がる時代に突入しています。経営者・管理者としては、AIによる業務効率化のトレンドをキャッチアップし、自社業務にどう活かせるかを検討し続ける姿勢が、今後の競争力を大きく左右するはずです。

図面バンクでは、今後も図面やAI活用に関する情報を継続的に発信してまいります。製造業におけるAI活用のヒントとして、ぜひ参考にしていただければ幸いです。

1. 出典：Claude「料金プラン」 ↩︎